Statisztikára kiselőadást kell tartanom a korreláció témájában. Mondanátok példákat a korreláció hétköznapi eseteire, ahol KONKRÉT adatokkal tudok szemléltetni?

Rengeteg példát lehet hozni, különböző tudományterületekről. Olyanokat igyekszek írni, amiről nem túl nehéz adatot gyűjteni a netről.

Környezet:

Korreláció áll fent pl. a légkör CO2-koncentrációja és a globális átlaghőmérséklet között.

Gazdaság, ill. szociológia (ez olyan hatalmas adatforrás, hogy bármely két változó között lehet a korrelációt vizsgálni, aminek csak a fantáziád szabhat határt)

Általában szoros a korreláció az arany és ezüst árfolyamváltozása között

Valószínű, hogy van laza és negatív korreláció a BUX index és a munkanélküliség alakulása között

Egy másik jó példa lehet az egy főre eső energiafelhasználás és a születéskor várható élettartam közötti korreláció.

Fordított korreláció áll fenn az egy főre eső GDP és fertilitási ráta között.

Sőt (most hogy kinyitottam a lenti linket, ez van a címoldalon) szoros és negatív a korreláció a születéskor várható élettartam és a fertilitási ráta között.

Egyéb:

Az autók hengerűrtartalma és üzemanyag-fogyasztása

Sok esetben a korreláció mögött valamilyen (szorosabb vagy lazább) ok-okozati összefüggés áll fent. Vannak azonban olyan változók, amelyek között kimutatható ugyan korreláció, de azok mégsem állnak ok-okozati összefüggésben egymással:

Pl. a Duna vízállása és az iskolában tartózkodó gyerekek száma lehet egy jó példa.

Gyanítom, hogy laza és negatív korreláció áll fent pl. az egy főre eső GDP és a napsütéses órák száma között is. (Európán belül egész biztosan fennáll ilyen összefüggés)

Testmagasság és hererák kialakulásának valószínűsége (nem vicc, nemrég olvastam)

Ezt böngészd további ihletért:

[link]

ez jó :)

[link]

ez meg (amiről a fenti cikk szól) még inkább

[link]