Data Analytics specializációhoz Python vagy R nyelvet ajánlanátok?

hm... ha teljesen kezdő, akkor talán a Python. Az R nagyon-nagyon jó nyelv, egészen komplikált dolgokat pofon egyszerűen meg lehet benne oldani, de a Python numpy könyvtára kezd statisztikában is felnőni hozzá, továbbá a dataframe-ek használata a két nyelvben más. Aki megszokta a R dataframeket, annak nehéz lehet, illetve egy csomó funkció nem intuitív a pandas dataframek működésével kapcsolatban. Sima grafikon készítésére viszont az R a mai napig verhetetlen, interaktív vizualizációban viszont a python (bokeh) jobb. Viszont R-ban szinte pofon egyszerűen lehet kis applikációkat összerakni a shiny csomaggal, ez Python-nal nagyon macerás. Ugyanakkor, ha dokumentációról is gondoskodni akarsz, akkor a R-ben a knitr csomag egy hulladék, míg Pythonnal a jupyter notebook egy istenverte aduász! És még R-t is használhatsz benne.

Összeségében Python... a csomagok, amire szükséged lesz: jupyter, pandas, numpy, sklearn, bokeh, seaborn. Tanuláshoz Courserás kurzusokat ajánlok.

Persze, minél több nyelvből, technológiából vagy penge, annál jobb. :D Nem tudom, hogy mennyire vagy benne a dologban... ezt tanulod-e egyetemen, vagy csak saját erőből próbálod a felszedegetni a dolgokat.

Ha saját erőből csinálod, akkor mindenképpen azt javaslom, hogy fogj kb két vagy három data science specifikációt a Courserán, amiből az egyik R a másik python központú. Ezek adnak egy jó alapot. Szerintem az SQL-re nem érdemes nagyon ráparázni, mert alapvetően nagyon egyszerű a szintaxisa, és ahol a problémák vannak (skálázhatóság, triggerek, séma tervezés), azt data scientist-ként valószínűleg nem fog érinteni.

Továbbá nem tudom, hogy milyen szinten állsz matekból. Lineáris algebra és statisztika magas szintű ismerete szükséges.

"Mi a véleménye derről a helyzetről?"

Alapvetően jók az esélyeid, de ugye a puding próbája az evés: nyomatni kell ezerrel, aztán majd kiderül, hogy mire lesz elég... nem tudom, hogy Németországban mennyire aktívak a data science-es meetup-ok, lehet, hogy megérné neked eljárni ezekre az eseményekre és kicsit networkingelni. Nagyon sok segítséget kaphatsz ahhoz, hogy az akadémiából a data science világába történő első lépést megtedd. A tapasztalat azt mutatja, hogy ha egyszer már el tudtál helyzekedni adatelemzőként, akkor már nem lesz gond.

Ha nincsenek mélyebb előismereteid a programfejlesztés területén, akkor nem 3-4 hónap, de még egy-másfél év múlva sem fogsz állást találni ezen a területen.

Számomra úgy tűnik, nem sok fogalmad van arról, hogy mik az elvárások.

"Ha nincsenek mélyebb előismereteid a programfejlesztés területén, akkor nem 3-4 hónap, de még egy-másfél év múlva sem fogsz állást találni ezen a területen."

Azt ugye tudod, hogy a data science-nek nem sok (semmi) koze van a szoftverfejleszteshez. Az a programozasi ismeret, ami ahhoz szukseges, hogy megelj ezen a teruleten elsajatithato nehany honap alatt, kulonosen, hogy azok a phd/vel rendelezo kutatok, akik tudomanyos karrieruket hatrahagyva data science-re speciozalodnak tobbnyire rendelkeznek programozoi ismeretekkel egy vagy nehany script nyelven. Ami igazan sokat szamit az a kutatoi szemlelet es az eros statisztikai hatter. Ezeket tenyleg tobb ev elsajatitani.