Gépi tanulást szeretnék tanulni. Milyen könyveket tudtok ajánlani hozzá? Lehetőleg magyar nyelven, de ha angol sem baj.

Magyar nyelven kb. semmit.

Angolul:

Kezdetnek a The Hundred-Page ML Book: [link]

Ebben nagyjából össze van foglalva, mit kellene tanulnod.

Bevezető ML könyvek (növekvő nehézségi sorrendben):

ISLR: [link]

ESLR: [link]

PRML: [link]

Statisztikához van rengeteg, de matematikailag a legjobb bevezető könyv az All About Statistics [link]

Gyakorlati könyvek:

Joel Grus: Data Science From Scratch

[link]

Aurélien Geron: Hands-On Machine Learning

[link]

Raschka: Python Machine learning

[link]

Ez csak a három talán legfontosabb bevezető könyv, mindháromhoz van Jupyter Notebook amiket letölthetsz és csinálhatod a könyvvel együtt.

Nagyjából ezeket a programozási skilleket kell tudnod az induláshoz: python, numpy, pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, pyspark, sql; deep learninghez meg majd keras/tensorflow és pytorch. (Mindez abban az esetben, ha Pythonnal nyomulsz. Ha R-rel, akkor R, Rstudio, tidyverse, caret, ggplot2 stb.)

Sokat segítenek elindulni a Udemyn José Portilla vagy Kirill Eremenko kurzusai.

A népszerűsége (hájpja) ellenére ez egy nagyon bonyolult terület, tömény matek és matematikai statisztika az egész és programozás.