Genetikus algoritmussal csinált valaki már játékot? Lenne hozzá pár kérdés

Reinforcement learning -nek hívják ezt a dolgot, amit keresel.

2013-ban pl. ezzel a módszerrel tanult meg Atari játékokat játszani a gép.

Pl. itt van egy videó, ahogy egy ilyen program játszik. Először bénázik, mert csak random mozgat, de amikor sikerül pontot elérnie, azt a módszert "megtanulja", és egy idő után profi játékos lesz. Tehát a program nem tud semmit arról, hogy mit játszik éppen, csak annyi a visszacsatolás, hogy éppen mennyi pontot ért el. A pontszámot próbálja maximalizálni, de semmi más tudással nem rendelkezik arról, hogy mit csinál, mi az a valami, amit vezérel.

https://www.youtube.com/watch?v=V1eYniJ0Rnk

Itt pedig megtanulhatod, hogy hogyan működik (egyetemi előadás sorozat a témában):

https://www.youtube.com/watch?v=2pWv7GOvuf0&list=PLqYmG7hTra..

Azt még azért érdemes világosan látni, hogy a machine learning-nek ez egy teljesen más ága, mint amikre a kérdésedben utalsz: a tensorflow és a neuronhálók a supervised learning kupacba tartoznak, a genetikus algoritmus inkább optimalizálási algoritmus, és nem annyira machine learning, inkább csak határterület szerintem. A reinforcement learning pedig a machine learning egy másik területe a supervised learning mellett.

7-es vagyok. Egy kis olvasmány az Atari játékokkal kapcsolatban:

[link]