Valaki elmagyarázná, hogy pontosan mi az a p-érték, és hogyan kell értelmezni?

Statisztikai következtetésvizsgálat legelterjedtebb módja a p értékekkel való babrálás. Különös is, ha ilyen feladat van, akkor hogy-hogy nem ismered az alapokat. Tisztán gyakorlati alapon, a p értéket egy - adott problémához illeszkedő - statisztikai tesztel (általában számítógéppel) kiszámolják. De a számolások előtt még meg kell határozni a szignifikancia szintet, vagy más néven az elsőfajú hibát korlátozó értéket, ami adott tudományterület problémáihoz illeszkedik, pl. társadalomtudományokban 0.05, orvostudományokban 0.01. Ha a p érték ez alatt van, akkor azt mondjuk, hogy elvetjük a nullhipotézist, miszerint pl. statisztikailag a két minta között nincs eltérés. Ezzel pedig szignifikáns bizonyítékot találtunk a kiinduló kutatási hipotézisre, hogy például az adott kezelés hatással van erre és arra.

Tehát a p érték azt mutatja, hogy az adott empirikus adat amit gyűjtöttük, statisztikailag mennyire lenne "extrém", ha feltételeznénk (nullhipotézis) hogy pl. két kezelés között nincs eltérés, vagy valami leíró statisztikai mutató, pl. az átlag értéke Y és a valóságban pedig az X.

Ha a p értéke kicsi (és kisebb mint az előre meghatározott 0.05 0.01 vagy 0.001), az bizonyítékot szolgáltathat arra, hogy valami jelentős dolgot találtunk, szignifikáns bizonyíték van arra, hogy az adott dolog hat, eltér, befolyásol, magasabb, alacsonyabb, összefügg, érzékeny valamire stb. (az adott kutatási kérdés kontextusában)

A p(same) érték egy statisztikai teszt (hipotézisvizsgálat) eredményében azt jelenti, hogy a véletlen mintavételi esetlegesség ilyen valószínűséggel tud a nullhipotézistől olyan mértékű eltérést létrehozni, amilyet a mintánkból számolt adatokban tapasztaltunk.

Ha ez a valószínűség nagy (de legalábbis a megjelölt szignifikanciaszintnél nagyobb, mondjuk 5%-nál azaz 0,05-nél nagyobb), akkor semmi okunk nincs azt mondani, hogy a tapasztalt eltérést nem a véletlen ingadozás okozta.

Ha viszont az érték kicsi (de legalábbis a választott szignifikancia szintnél kisebb), akkor mondhatjuk, hogy az eltérés jelentős (szignifikáns), hiszen ilyen mértékű eltérést a véletlen már csak kis valószínűséggel okozhat.